PgSQL · 应用案例 · 惊天性能!单RDS PostgreSQL实例支撑 2000亿

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6、AND标签组合的并行计算函数(dblink 异步并行),返回USERID透视数。

2、计算满足条件的USER COUNT值时,并行计算(使用dblink异步调用)

1、实时求标签组合的记录数。(即满足标签组合的用户有有2个)

3、创建索引(约束)

最少要出理 4000亿记录。

1、bitmap切段

2、用户ID。(级满足标签组合的用户ID。)

通常你肯定会想,這個最少可不可以 上百台机器来支撑。

10、AND 、 OR组合性能如下,性能一样:

12、求USERID,OR 函数如下,大伙为了达到高速响应,使用游标返回。

2、创建标签表,切段,同类20亿个用户,切成400段,每一段40000万个用户BIT。

《阿里云RDS PostgreSQL varbitx实践 - 流式标签 (阅后即焚流式批量计算) - 万亿级,任意标签圈人,毫秒响应》

3、求用户ID时,使用游标,流式返回。

varbitx是阿里云RDS PG提供的4个 多 插件,使用它,单个RDS PG就可不可以 实现万亿级别USER_TAGS的实时圈选。

使用這個法子,新增4个 多 UDF即可。

20亿用户,每个用户4000个标签,基于任意标签组合圈选、透视(业务上的需求是一次最多计算400个标签的组合)。

14、求USERID例子,88毫秒响应,极端速率单位。

为什么我么我你可不可以 要要要你可不可以 4个 多 惊喜,這個数据量,一台RDS PG实例即可。为什么我么我做呢?听我道来,用最少的资源出理 业务什么的难题,用到RDS PG黑科技。

3、求USERID明细,可能只返回BITMAP,40000万个BIT仅需224毫秒。

9、计数透视的性能如下,400个标签组合,仅1.5秒,400个标签组合,仅2.6秒:

要求实时响应。

1、可不可以 用到的插件

使用BITMAP分段、DBLINK异步查询、游标等技术,提高性能。

2、求USERID明细,返回40000万用户ID位置,仅692毫秒。

8、AND,OR 标签组合的并行计算函数(dblink 异步并行),返回USERID透视数。

4、创建4000个标签的BITMAP数据,每4个 多 标签400条,每条的BIT长度为40000万位。

性能指标:

方案如下:

16、可能要求饱含某标签,已经 不饱含某标签的用户,同样使用BIT操作即可。

15、可能大伙把位置翻译装入 客户端做,这麼 只可不可以 获取结果BITMAP,那就更慢了,224毫秒就可不可以 获取40000万BIT走。 这块不能做成并发,每个客户端获取不同的ofid。

13、求USERID,AND OR 函数如下,大伙为了达到高速响应,使用游标返回。

例子:

7、OR标签组合的并行计算函数(dblink 异步并行),返回USERID透视数。

1、求COUNT,4000亿(20亿用户,400个标签组合)USER_IDS,响应速率单位2.6秒。

11、求USERID,AND 函数如下,大伙为了达到高速响应,使用游标返回。

5、创建生成dblink连接的函数,重复创建不报错。