来了,2行代码秒级查询MaxCompute!

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准备一张MaxCompute表,本示例直接采用数据地图中的一张表,数据条数约为72000万条



结论:通过以上操作步骤,相信他们也都协会了如可在HoloStudio中用至少的代码将MaxCompute中的数据导入查询,具体的操作步骤,他们也还时需参考官网文档:离线数据导入分析。

通过两次HoloStudio的查询MaxCompute数据演示,相信他们才能更加直观体会到五种生活查询方法 的区别:小数据量使用直接查询也还时需直接获取结果,而且大数据量更建议他们导入查询,查询性能在同等资源条件下也会更优。

一起去,使用HoloStudio,能让我用至少的代码,最快的查询MaxCompute中的数据,既解放了双手,又实现了数据的秒级交互响应,两全其美啊!

若他们对交互式分析有任何问题报告 ,欢迎他们进群咨询哦













在HoloStudio中新建一张内部表,用于做MaxCompute表字段的一一映射。在HoloStudio中选折 PG管理--内部表,一键新建内部表。机会是将整张表数据导入进交互式分析,统统有字段全部映射(可根据项目情形选折 次责字段映射)



若是直接内部表句子,查询40万 条数据用时2.5秒



3.HoloStudio新建真实存储表

在HoloStudio中新建一张真实存储表,用于真正接受数据。新建内部表的字段时需一一对应。最简单的建表操作过后我克隆内部表的建表句子,再修改成对应内部表即可,不时需本人再写建表sql,轻轻松松完成建内部表。



导入72000万条数据用时15秒

将数据从MaxCompute中导入至交互式分析中,还时需选折 次责字段数据导入,也还时需选折 全部数据导入。若数据量太大,使用SQL Console会报200秒超时的错误,这是DataWorks五种生活的限制,请使用HoloStudio的终端进行数据导入。示例导入全部数据SQL如下,只时需1行代码即可:

都看《在吗?0代码加速查询MaxCompute请查收!》的许多他们纷纷表示按照文章操作,才能快速查询到MaxCompute中的数据,一起去还不时需写建表代码,简单又实用。而且呢,随之而来就会有个问题报告 ,业务数据量太大时,直接查询响应也会有点痛 迟缓,依赖HoloStudio的导入查询具体如可会会操作?今天小编就来为他们讲解,如可使用HoloStudio用至少的代码导入查询MaxCompute数据,实现秒级交互式响应!(小Tips:直接查询数据仍然占据 MaxCompute中,导入查询数据最终占据 交互式分析中)

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操作步骤

数据导入完成过后,还时需直接查询数据,示例,同样查询40万 条数据,用时4毫秒返回。(1行代码)